隨著工業(yè)4.0時代的到來，選煤行業(yè)正經(jīng)歷著一場由新技術引領的深刻變革。2019年最具影響力優(yōu)秀論文《選煤行業(yè)新技術浪潮下的智能化選煤廠》聚焦于大數(shù)據(jù)服務在智能化選煤廠建設中的核心作用，揭示了數(shù)據(jù)驅(qū)動如何重塑傳統(tǒng)選煤工藝與管理模式。

論文指出，智能化選煤廠的構建離不開大數(shù)據(jù)服務的全方位支撐。通過傳感器網(wǎng)絡與物聯(lián)網(wǎng)技術，選煤過程中的設備狀態(tài)、原煤特性、分選參數(shù)、產(chǎn)品質(zhì)量等海量數(shù)據(jù)得以實時采集與匯聚，形成覆蓋“入廠-分選-儲運-出廠”全流程的數(shù)據(jù)資源池。大數(shù)據(jù)平臺對這些多源異構數(shù)據(jù)進行清洗、整合與存儲，為后續(xù)的智能分析奠定基礎。

在數(shù)據(jù)分析與應用層，大數(shù)據(jù)服務展現(xiàn)出巨大價值。利用機器學習與數(shù)據(jù)挖掘算法，系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對生產(chǎn)過程的精準感知與智能調(diào)控。例如，通過分析歷史數(shù)據(jù)與實時工況，建立原煤可選性預測模型，動態(tài)優(yōu)化分選密度與介質(zhì)參數(shù)，提升精煤產(chǎn)率與穩(wěn)定性；基于設備運行數(shù)據(jù)構建預測性維護模型，提前預警故障隱患，降低非計劃停機時間，提升設備綜合效率（OEE）。大數(shù)據(jù)分析還能深入揭示能耗、藥耗等關鍵指標與工藝參數(shù)間的關聯(lián)關系，為節(jié)能降耗提供科學指導。

論文進一步強調(diào)，大數(shù)據(jù)服務不僅優(yōu)化了生產(chǎn)執(zhí)行層，更推動了選煤廠管理模式向數(shù)字化、精細化轉型。通過構建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫與可視化決策支持系統(tǒng)，管理者可以實時掌握全廠生產(chǎn)、安全、環(huán)保、能耗等多維動態(tài)，實現(xiàn)“一屏知全局”。數(shù)據(jù)驅(qū)動的績效評估與優(yōu)化閉環(huán)，使得管理決策從經(jīng)驗依賴轉向證據(jù)驅(qū)動，顯著提升了運營效率與經(jīng)濟效益。

論文也清醒地指出，智能化選煤廠建設仍面臨數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、跨系統(tǒng)集成困難、復合型人才短缺等挑戰(zhàn)。需要進一步加強數(shù)據(jù)標準化體系建設，推動OT（運營技術）與IT（信息技術）的深度融合，并培育既懂選煤工藝又精通數(shù)據(jù)科學的專業(yè)團隊。

這篇論文深刻闡釋了大數(shù)據(jù)服務作為智能化選煤廠“大腦”與“神經(jīng)網(wǎng)絡”的核心地位。它標志著選煤行業(yè)的智能化浪潮已從單點技術應用邁向系統(tǒng)化、平臺化的新階段。以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)要素，以分析服務為核心能力，選煤行業(yè)正朝著更高效、更清潔、更安全的方向穩(wěn)步前行，為能源產(chǎn)業(yè)的轉型升級注入強勁動力。